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目标分类

对象分类是计算机视觉中的一项基本任务，涉及训练模型以及将图像分类为预定义的类别。该动作基于深度学习框架用来处理目标分类应用场景。

ImageClassification

子流程​

不支持

运行参数​

  • 模型

ONNX 分类模型。

  • 图像

要分类的图像。通常是归一化后的图像数据，操作步骤：先进行 像素缩放 动作，将图像像素缩放至 （0 ~ 1），然后 均值 动作操作，最后再再执行 标准差 。

  • 标签

预定义的分类标签。

  • 归一化

将输出的置信度限制在 0~1 范围内。

输出​

分类对象, 参考：ClassificationResult。

脚本调用​

import simple;

其它​

示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/ImageClassification.simple

!> ONNX Model Zoo： https://github.com/onnx/models