对象检测
基于深度学习框架的目标检测,目前仅支持 Yolo5格式的 ONNX 模型,其它 ONNX 检测模型需要通过脚本自已解析输出。

子流程
不支持
运行参数
- 模型
ONNX 模型。
- 图像
包含检测目标的图像。通常是归一化后的图像数据,操作步骤:先进行 像素缩放 动作,将图像像素缩放至 (0 - 1),然后 均值 动作操作,最后再再执行 标准差 。
- 置信度
低于该值的被认为不准确的检测结果。
- 标签
预定义的分类标签。
- 框架
目前仅支持 Yolo5 架构的模型
输出
检测到的图像位置,参考:DetectionResults
脚本调用
import simple;
其它
示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/ObjectDetection.simple