Skip to main content

查找轮廓

轮廓可以简单地理解为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。

  • 为了获得更高的准确性，请使用二值图像。因此，在查找轮廓之前，请应用阈值或边缘检测进行预处理。
  • 查找轮廓就像从黑色背景中查找白色物体。所以请记住，要找到的对象应该是白色的，背景应该是黑色的。

FindContours

子流程​

不支持

运行参数​

  • 图像

单通道图像，通常使用二值化之后的单通道图像，如果是非单通道图像，则默认会转换成灰度图像。

  • 模式

轮廓检索模式，控制轮廓的输出层次结构，可以参考：RetrievalModes。

  • 方法

轮廓近似方法，轮廓只是形成形状边界的点的列表。一种方法是存储表示边界的所有点，但是对于 三角形 或 四边形 等简单形状存储数百个点是浪费的。对于 三角形，3 个点就足够了，对于 四边形，4 个点就足够了。该标志帮助我们选择近似级别，可以参考：ContourApproximationMode。

输出​

查找到的轮廓，参考：Contours

脚本调用​

import simple;

资源​

例子：https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/detection/FindContours.simple

版本变化​

  • 0.31

图像参数支持使用窗口类型。